大家好我是乡间美食坊今天给大家分享以下文章

深圳大学腾班的学生们在校园食堂里不再是简单地排队领鸡汤，他们所享用的鸡汤是由自家养殖的贵州赤水乌骨鸡制作而成。这些大学生利用人工智能技术，对25万只乌骨鸡进行了8个月的识别追踪，在半年多的时间里，养殖基地的出栏率提升了约30%，增产了6万多只乌骨鸡。这项全球首个乌骨鸡智慧养殖系统不仅能及时发现“呆鸡”“木鸡”，还能对野狗、黄鼠狼等食肉动物进行监测。这一切都为农业生产带来了更多的可能性。深圳大学的“腾班”学生们并不是第一次利用人工智能技术改善农业生产。早在年，他们就为汕头特色鹅种狮头鹅打造了一款AI养鹅小程序，通过“鹅体识别”等技术识别“呆头鹅”“发烧鹅”，使鹅群整体存活率提升了30%。基于这一经验，他们利用目标检测、追踪和行为识别等深度学习和计算机视觉技术，成功解决了乌骨鸡养殖中的识别和监测难题。这项技术的应用不仅仅是为了提高产量，更重要的是可以降低疫病传播的风险。

在贵州赤水，乌骨鸡的养殖历史已有多年，而传统的散养方式存在着疫病和被食肉动物捕食的风险。通过AI技术，农户可以实现无人巡视、自动判断，即使不在现场也能掌握鸡的情况，及时发现异常情况并采取措施。即便技术有了突破，但实际落实却并不容易。学生们表示，最大的困难在于他们之前从未接触过农业领域，无法凭肉眼看出鸡的问题。相比之下，农户凭借经验性养殖，能够轻易发现鸡的状态异常。这也让他们认识到，技术的应用需要与实际情况相结合，需要更多的实地经验和了解。“腾班”团队最近取得了一个阶段性的成就，他们利用人工智能技术成功提升了贵州赤水养殖基地的乌骨鸡出栏率，增产了6万多只。他们发现，农户通过多年养殖经验能够凭肉眼判断鸡的健康状况，此经验宝贵无比。项目组针对这一特点，开发了一套智能监测系统，利用人工智能监测鸡的活跃程度，并通过小程序及时向农户推送预警信息，达到了疫病初筛的效果。

考虑到乌骨鸡分布在山林内，项目组还开发了APP和智能大屏，帮助农户掌握养殖场的动态，同时支持养殖场发布信息便利消费者购买产品，实现了从生产到营销的全流程。在农业领域使用人工智能技术早已有了一些案例，包括京东的“猪脸识别”和阿里的猪场智能养殖系统。然而，要使智慧养殖技术大规模推广，还有许多问题需要解决。特别是在大山深处，网络信号的不稳定性是一个挑战。为了应对这一问题，学生们采用了混合云部署方式，将数据采集设备部署在本地，以确保在信号不稳定的条件下，仍能正常进行日常运维。同时，一些需要联网的功能则被部署在云端，以保证正常运行。近年来，智慧农业备受