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今年年初，深圳大学“AI鸡汤”刷屏网络，新闻的主角是一群“00后”大学生。他们在贵州的深山竹林间与鸡群为伴，历时8个多月的技术研发，成功帮助当地向乌骨鸡智慧化养殖方向迈进一大步。深圳大学计算机与软件学院腾讯云人工智能特色班（下称“腾班”）的学生王翊沣等人继续攻坚克难，为完善乌骨鸡智慧化养殖系统再赴贵州。本期深圳卫视《先行》，带你一起走进这群“AI少年”的故事。脚踩泥土深大“00后”将AI带进养殖场这个寒假，来自深圳大学的显“鹅”易见智慧养殖团队走进多个养殖场，开展一场关于AI智慧养殖的市场调研。曾博闻是团队商业组的组长，每到一家养殖场，他都会与养殖户进行这样一番对话。“工人大概有多少?去年大概出栏多少只?有没有想过做智慧养殖……”他告诉记者：“大学生、AI、养鸡养鹅，这些词语摆在一起，农户会觉得我们是开玩笑的。”这个“玩笑”早已成真。年，深大“腾班”的同学开发了一套“鹅体识别”技术，能够自动识别呆头鹅、发烧鹅，及早发出预警，避免疾病的传播，成功让汕头一家狮头鹅养殖场的鹅群存活率提升了30%。竹海茫茫林下散养模式提出新考题“腾班”养鹅的故事，打动了许多养殖行业中的人。作为贵州赤水市一家乌骨鸡养殖基地的负责人，徐其勇一直在想办法提高鸡舍的生产率，年，他邀请“腾班”同学来到天台山，开始部署全新的“乌骨鸡智慧养殖系统”。从养鹅到养鸡，并不是简单的复制粘贴。新的考验，接踵而来。不同于狮头鹅大规模集中圈养的方式，赤水乌骨鸡以林下散养为主，两百多个鸡舍零星分散在山上，养殖基地的工人每日所能整理的鸡舍数量有限，还需要