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Tensorboard是TensorFlow的一个附加工具，可以记录训练过程的数字、图像等内容，以方便研究人员观察神经网络训练过程。TensorboardX这个工具使得TensorFlow外的其他神经网络框架（如PyTorch）也可以使用到Tensorboard的便捷功能。TensorboardX的文档详细，TensorboardX开源的github代码仓库有相应的示例。本文是对TensorboardX相关功能做相关介绍，每项都包含了示例，给出了可视化效果，希望可以方便大家的使用。

环境及基础信息准备

测试环境及版本信息：

操作系统：Windows10

集成开发工具：PyCharm

Python版本：python3.8

tensorboard2.4.1

tensorboardX2.2

torch1.7.1+cpu

torchvision0.8.2+cpu

基于Anaconda虚拟环境准备：

condacreate-ncv_py38python=3.8

condaactivatecv_py38

condadeactivate

相关的库安装：

pipinstallF:\torch_libs\torch-1.7.1+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl-i