白癜风有哪些表现症状 http://pf.39.net/bdfyy/bdfzd/141204/4530121.html来源:机器学习算法那些事作者:zsx_yiyiyi
50个Matplotlib图的汇编,在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。
01
关联
散点图带边界的气泡图带线性回归最佳拟合线的散点图抖动图计数图边缘直方图边缘箱形图相关图矩阵图02
偏差
发散型条形图发散型文本发散型包点图带标记的发散型棒棒糖图面积图03
排序
有序条形图棒棒糖图包点图坡度图哑铃图04
分布
连续变量的直方图类型变量的直方图密度图直方密度线图JoyPlot分布式包点图包点+箱形图Dot+BoxPlot小提琴图人口金字塔分类图01
关联
散点图带边界的气泡图带线性回归最佳拟合线的散点图抖动图计数图边缘直方图边缘箱形图相关图矩阵图#!pipinstallbrewer2mplimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarnings;warnings.filterwarnings(action=once)large=22;med=16;small=12params={axes.titlesize:large,legend.fontsize:med,figure.figsize:(16,10),axes.labelsize:med,axes.titlesize:med,xtick.labelsize:med,ytick.labelsize:med,figure.titlesize:large}plt.rcParams.update(params)plt.style.use(seaborn-whitegrid)sns.set_style("white")%matplotlibinline#Versionprint(mpl.__version__)#3.0.0print(sns.__version__)#0.9.0
1.散点图Scatteplot是用于研究两个变量之间关系的经典和基本图。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在Matplotlib,你可以方便地使用。#Importdatasetmidwest=pd.read_csv("