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深圳太牛了，连鸡汤都用上了科技与狠活！这不，“AI鸡汤”来了！1月16日，深圳大学的食堂里多了几个“AI鸡汤”的档口。火红色的“免费吃鸡”招牌下，排队的师生甚至站到了食堂门外。这些档口后厨的每一只鸡，都是深圳大学腾讯云人工智能特色班（简称“腾班”）的00后大学生们自己用AI“养”的。

▲师生在食堂档口排队打“AI鸡汤”

去年，十余位腾班学生走进贵州赤水乌骨鸡养殖基地，在深圳大学计算机与软件学院老师和腾讯工程师的指导下，采用腾讯AI技术和云平台，先后攻克硬件安装、乌骨鸡标注和识别、多模态算法训练等难题，历时8个月开发出全球首个乌骨鸡智慧养殖系统。系统运行半年多，养殖基地的乌骨鸡提升了30%的出栏率，增产6万多只。

▲深大食堂后厨师傅将处理好的乌骨鸡下锅熬汤

“AI鸡汤”是啥味儿？端上一碗鸡汤，一股醇香扑鼻，色泽金黄的汤汁，尝一口，“真鲜！”。这碗“AI鸡汤”，有科技的味道，亦有躬身实践、刻苦钻研的味道，更有挥洒青春、携手团结的味道。

“AI鸡汤”有科技的味道

在这些特殊的档口，帮忙舀汤的不是食堂阿姨，而是十来个“请客”的腾班学生。他们穿着围裙、戴着帽子，把一碗碗鸡汤亲手端给每一位同学和老师。直到下午，人潮散去，他们才围坐在一起，品尝这碗凝结了自己8个月心血的鸡汤。

▲腾班学生用乌骨鸡汤干杯

去年，贵州赤水乌骨鸡智慧养殖项目启动，首个“贵州赤水乌骨鸡智慧产业研究院”正式揭牌，王翊沣、李文、郭宇航等腾班级本科生受聘成为“AI技术合伙人”。

从去年4月开始，王翊沣带领着粘天、陈思睿等级腾班师弟师妹，开始了林下AI养鸡的征程。原始的自然环境，让赤水能将传统的山间林下散养模式延续多年——25万只乌骨鸡零散地分布在亩大小的山林内，这种模式能够最大程度地保留乌骨鸡丰富的营养和自然的风味，但如此大的面积和数量，也让基地难以第一时间察觉鸡群的异常体征、行踪或鸡场异物入侵等情况。

准确定位和追踪乌骨鸡群，成为数字化管理的前提。王翊沣介绍，项目组利用目标检测、追踪和行为识别等深度学习和计算机视觉技术，及时发现“呆鸡”和“木鸡”，降低了疫病传播的风险；还利用温度、雨量传感器等物联网设备监控鸡舍环境。

▲粘天、陈思睿、史林、王宇翔、周志华等腾班同学在贵州养殖基地研发攻关

但他们很快就发现，在山高林密的散养环境中，单纯依靠计算机视觉识别技术进行检测和追踪并不准确，往往一根小树枝的遮挡就会造成相当大的数据误差。他们拉着深大老师和腾讯云工程师反复讨论，决定给乌骨鸡设计一款脚环。

脚环设计并不简单，要考虑的软硬件细节要素很多，比如材质是否防水，该绑紧还是绑松，做单环还是双环，绑久了鸡是否会互啄等……在调研市场已有产品、查阅数十篇论文后，腾班学生们在王旭、周宇等老师的指导下，设计出了一款可定位、可溯源、能计步数的脚环，未来还计划加上体温监测和姿态识别等功能。

▲赤水乌骨鸡

多需求、多场景下，视觉识别、温湿度监控、脚环传感……海量的各类数据汇聚在一起，形成了一套多视角融合的多模态算法矩阵，构成整个乌骨鸡智慧养殖系统的核心。

“AI鸡汤”有躬身实践、刻苦钻研的味道

项目算法组成员周志华认为，在项目实施的过程中，自己实现了从课本到实践的过程，也是一段不断刻苦钻研的经历。“书本上的知识是很理论的，当实际运用起来就会发现，有很多细节，都需要人来思考和调整。”

在王翊沣看来，一套完整的智慧养殖系统要满足养殖基地老板、员工、顾客等不同身份群体的需求，把所学知识更好地运用于实践，解决现实需求，仍然是一大难题。

为此，腾班学生打造了“小程序+APP+智能大屏”的终端系统。其中，智能大屏是整个系统的“大脑”，承担数据存储和处理职责，也可通过数据可视化掌握养殖场实时动态。

▲乌骨鸡智慧养殖系统追踪识别效果示意

在小程序端，除了日常运维的工具，同学们还开发了包括短视频、直播和图文资讯在内的运营功能，不仅可以支持养殖场场主发布养殖场的短视频、图文信息等，还支持消费者跳转